ISSN versión impresa
1560-9146

ISSN versión electrónica
1810-9993

INSTRUCCIONES A LOS AUTORES

 

 

     

Alcance y política editorial

   
  La revista INDUSTRIAL DATA, de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, publica trabajos de investigación inéditos y originales en el campo de la Ingeniería Industrial, realizados por investigadores nacionales o extranjeros, que constituyen una contribución a la ciencia, tecnología e innovación. INDUSTRIAL DATA es editada por el Instituto de Investigación de la Facultad y aparece en forma de un volumen anual compuesto por dos números de periodicidad semestral (JULIO Y DICIEMBRE). Los artículos pueden ser presentados en idioma español o inglés.

Objetivo: Difundir los resultados de las investigaciones realizadas por docentes, investigadores y demás profesionales relacionados a la Ingeniería Industrial y ramas afines.

Cobertura temática: la revista recibe artículos relacionados a producción y gestión, diseño y tecnología y sistemas e informática cuyos contenidos se detallan en las políticas de sección.

Público al que va dirigido: la revista va dirigida a docentes, alumnos de pre y posgrado, investigadores y profesionales de ingeniería industrial y ramas afines

 
     

Forma y preparación de manuscritos

   
  Los artículos se prepararán en el formato obligatorio de presentación, Hacer clic para descargar el formato obligatorio de presentación de artículos. Los trabajos seguirán la siguiente estructura y normas:

IDENTIFICACIÓN

Título. En castellano e inglés. Debe tener el menor número posible de palabras y expresar el contenido real del trabajo de investigación.

Autor(es). Se debe colocar el primer nombre, apellido paterno y el apellido materno del (los) autor (es).

E-mail de cada uno de los autores [preferible institucional]

Institución: Para cada autor, debe informarse solamente sobre el nombre completo de la institución.

Código ORCID: Obligatorio para todos los autores.

Biografía: Colocar como nota al pie lo siguiente: El máximo grado académico obtenido, profesión (opcional), cargo, ciudad, país.

Resumen y Abstract: Cada uno, deben presentarse en un solo párrafo y en no más de 150 palabras (o 7 renglones). Debe contener en forma clara el problema, los procedimientos y los resultados de la investigación. Esta síntesis estará en español e inglés.

Palabras clave (español e inglés): 5 como máximo, que faciliten su inclusión en los índices y bases de datos bibliográficos. Estas palabras estarán en español e inglés.

Fuente de financiamiento: código, acrónimo, o nombre de la institución que financió la investigación. Ejemplos: FONDECYT 1090259; VRIP-UNMSM 161701011.

CUERPO DEL ARTÍCULO

Introducción. Se debe manifestar “por qué se eligió el tema y su importancia”. Se sugiere incluir antecedentes, el objetivo, la hipótesis, la justificación y las limitaciones del estudio.

Metodología. Describa en forma clara, directa y concisa cómo se realizó el trabajo de investigación de manera que pueda ser replicable.

Resultados deben estar debidamente ilustrados con tablas (incluyen listas, catálogos, inventarios) y figuras (incluyen, gráficas, diagramas, esquemas, fotos, mapas, etc.), que serán numerados correlativamente y acompañados de una leyenda que explique el contenido de manera que pueda ser entendido sin recurrir al texto.

Discusión debe interpretar los resultados, contrastarlos con antecedentes y resaltando los aportes logrados.

Conclusiones. Debe redactarse como aportes de la investigación a un problema (institucional, local, regional, nacional y/o internacional). El apartado puede llamarse también Conclusiones y recomendaciones.

Agradecimiento. Menciona a las personas o instituciones que colaboraron directamente para lograr el artículo (opcional).

OTRAS INDICACIONES

Los artículos deberán ser redactados en tercera persona, a espacio simple, en tamaño A4 y con una extensión mínima de 3500 palabras, en una sola columna, en máximo 15 páginas, serán presentados usando el procesador MS Word, fuente Arial 10 puntos.

ILUSTRACIONES Y OTROS

Las ilustraciones en Industrial Data se denominan Figuras y Tablas. La revista publica las figuras (gráficas, fotos, mapas, esquemas, etc.) Solo se aceptan figuras originales (elaboradas por el autor), de buena resolución y calidad. El término tabla incluye cuadros, listas, catálogos, inventarios, esquemas.

Se debe utilizar el Sistema Internacional de Unidades (SI).

Utilice punto decimal. Para facilitar la lectura, los números pueden estar divididos en grupos de tres cifras estos grupos no se separan por puntos ni comas. La separación en grupos no se utiliza para los números de cuatro cifras que designan un año.

Las Tablas y Figuras deben enviarse en su formato original, es decir editable y no en archivo de imagen.

CITA-REFERENCIA

Las citas en el texto seguirán el sistema de autor fecha según las normas APA

 

 
     

Envío de manuscritos

   
 

Debe registrarse en el portal de Industrial Data, luego iniciar sesión y como autor empezar el proceso de 5 pasos, llenar la metadata y depositar el o los archivos según las Directrices para autores/as. Haga clic para ver un tutorial de como inscribirse y levantar un artículo

El (los) autor(es) del artículo deben adjuntar una carta de presentación en la que indican que el trabajo es original e inédito, que conocen las políticas editoriales de INDUSTRIAL DATA sobre: acceso abierto, evaluación de los trabajos, ética y, además, el compromiso de no enviarlo simultáneamente a otras publicaciones, además deben enviar todas las tablas y figuras en Excel u otro formato editable, e incluirlas en el artículo también en modo editable.

Hacer clic aquí para descargar el modelo de carta, la carta debe acompañar al artículo.

Industrial Data es una revista gratuita, por lo tanto, no realiza cobro alguno por envío, revisión o publicación de artículos.

 

 

 

[Home] [Cuerpo editorial] [Instrucciones a los autores] [Subscripción]


© Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Facultad de Ingeniería Industrial

Av. Calle Germán Amézaga N° 375
Lima 1; Cercado de Lima 15081
Lima - Perú


industrialdata@unmsm.edu.pe